针对Cooperative Beam Allocation and Multi-Agent Reinforcement Learning for ISAC Fleets在6G通信感知一体化(ISAC)系统中的深入架构分析。
针对Cooperative Beam Allocation and Multi-Agent Reinforcement Learning for ISAC Fleets的全面建模,涵盖传播模型、收发器极限及符合3GPP标准的共存折衷方案。
在ISACOrchestration环境中实现实时性能所需的硬件加速、相控阵架构与边缘DSP处理流水线。